Parallellism och samtidighet: Inbjudan till vässardag 2020‑01‑23

Vad ska du göra om du har tio stycken Raspberry Pi som står och samlar damm hemma? Du kan till exempel göra distribuerade renderingar och simuleringar med hjälp av JPPF, ett system för distribuerade beräkningar i Java. JPPF fungerar ungefär som BOINC, vilket är tekniken bakom bland annat SETI@home, men är skrivet helt i Java. Det gör det förhållande­vis enkelt att skriva om ditt fler­trådade Java-program till ett distribuerat Java-program med last­balansering och automatisk reserv­omkoppling mellan noder.

Många av oss bygger webb­applikationer som del av vårt arbete, och en stor del av exekverings­tiden slösas bort på att vänta på I/O. För att få en effektiv resurs­användning behöver vi därför tänka på samtidighet (concurrency) när vi bygger och produktions­sätter våra applikationer. Vanliga sätt att hantera sam­tidighet, till exempel trådar, callbacks, promises/futures och async-await, har en stor inverkan på hur vi skriver logiken. Så borde det inte behöva vara med tanke på att resurs­användning kan ses som en rent operationell aspekt av mjuk­varan. Vi ska titta på nack­delar med befintliga sätt att skriva kod för samtidig exekvering och se hur Rubys lösning med fibrer och ko­rutiner kan vara ett bättre alternativ.