Studiecirkel: Practical Deep Learning for Coders

Machine Learning är ett aktuellt och spännande ämne med otaliga tillämpnings­områden.

Under senaste åren har Deep Learning med hjälp av neurala nätverk vuxit explosion­sartat. Tack vare kraften, flexibiliteten och enkel­heten i deep learning används det inom alltifrån tal­igenkänning och bild­klassificering till medicinska och finansiella ändamål.

Det är få områden som inte på något sätt påverkas av detta åtminstone indirekt, och möjligheterna att använda användar­vänliga och kraft­fulla bibliotek gör att det är lättare än någonsin att komma igång. Och även för de som inte direkt kommer jobba med implementation av Deep Learning är en förståelse för hur det fungerar värdefull.

Studiecirkeln utgår från boken:
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD.
Det första mötes­tillfället är lite av en introgång där vi går igenom upplägg och hur man som deltagare kommer igång med en miljö för Machine Learning. Därefter läser och experimenterar vi inför varje mötes­tillfälle. För att vi ska kunna få givande diskussioner under våra cirkel­träffar bör deltagarna ha med sig frågor, tankar och insikter till mötena. Vi hjälps även åt genom att mellan tillfällena kommunicera via en Google-grupp där man kan ställa och svara på frågor, tipsa om artiklar på webben etc.